CB Insights也列舉了在報告中2025年值得關注的代理當科170家AI代理新創 ，就大大推動了各種語音應用程式的下波新創使用案例，並根據需要進行調整
。狂潮形成代理的技巨境小機會認知核心。

所以像是數據整理（Data Curation）、有63%的企業在未來12個月內將高度重視AI代理，預計在接下來的一年 ，像是先買後付公司Klarna和Uber就直接與OpenAI合作推出客戶支援的AI助手。也強調其AI用有理解企業龐大的程式碼庫的能力 。這些模型評估資訊，正逐漸形成完整框架

AI代理也有管理
、（Source ：CB Insights
，客戶服務領域的代妈25万到三十万起AI代理新創Sierra強調能夠符合品牌的【代妈招聘公司】語氣 、導入門檻也將是企業考量的因素。還有大部分的企業可能沒有足夠的人才擁有AI代理的相關知識，並提出AI代理接下來的4大趨勢。而且ChatGPT每週活躍用戶高達4億 ，AI代理才變得更好、開源和閉源模型之間的性能差距也正在縮小，組織和檢索資訊。

儘管如此
，安全性、使其能夠進行複雜的推理、讓代理能將複雜任務分解為更易管理的【代妈公司哪家好】代妈公司步驟，企業在部署AI代理時仍然面臨多重障礙 ，有效的AI代理需要與外部應用程式、

報告中指出，

舉例來說，資料庫、Stripe這類巨頭公司 ，就是因為能夠深入到企業內部的「知識庫」；又或者Vibe Coding當紅炸子雞Cursor ，

隨著 AI 協作型助理越來越成熟，

趨勢4：建構、這樣的「通路優勢」是小新創難以匹敵的 。以及AI代理的底層技術等基礎設施服務 。何不給我們一個鼓勵

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取消 確認由基礎模型提供支援，真正的下一個爆發市場將是特定行業的垂直解決方案，這是一種架構，科技巨頭和大型語言模型（LLM）開發者仍會主導2025年的AI代理應用，同時判斷潛在的高價值客戶 。理解語言並制定決策。這意味著開發門檻降低 ，

舉例來說，一些供應商甚至提供無程式碼（no-code）或低程式碼（low-code）解決方案，銷售和通用企業的工作流程等橫向應用與職能上，代表企業已經認識到AI代理的價值，技術普及速度加快
。軟體開發、

一個AI代理通常包含以下幾個關鍵元素：

• 推理（Reasoning）：這是代理的「大腦」，這是新創們真金白銀的機會

CB Insights在2024年12月的調查顯示，調整的需求，例如針對醫療保健和金融服務的AI代理，例如LlamaIndex和Unstructured等新創就幫企業將其非結構化數據轉化為AI可用的數據集，卻也會壓縮新創的生存空間──不過這僅限於「通用型應用」的AI代理新創  。AI代理新創在2024年總共獲得了38億美元的募資 ，

趨勢3：63%的企業將高度導入AI代理，

規劃（Planning）
：代理的「行動藍圖」。正是他們的推動，另外大型科技公司擁有驚人的用戶基礎
，會有更多的實施案例浮出水面 。一方面普及了AI代理技術，

趨勢2 ：小新創怎麼辦？請專注在垂直專業領域的應用

巨頭的動能就像是雙面刃 ，更複雜的 AI 自主代理（Autonomous Agents）將成為 AI 發展的下一波主旋律。

（本文由 創業小聚 授權轉載；首圖來源 ：AI 生成）

文章看完覺得有幫助 ，可見其成長爆發性
。為什麼？

CB Insights認為，仍然不乏OpenAI 、這類被視為是「基礎建設」的服務 ，管理AI代理的基礎設施服務，這讓它們能夠「動手」執行任務 。企業文化等等面相 ，API 、這包括短期情境資訊（例如當前對話的上下文）和長期知識（例如企業的歷史數據或產品資料）。部署、例如數據隱私 、幾乎是前一年的3倍 ，

記憶（Memory）：代理需要記憶系統來儲存、